2) Open materials, data, & code

Daten sind die Grundlage für wissenschaftliche Erkenntnisse. Open Data schafft Transparenz und Zugänglichkeit zu den Daten.

Die Hauptmerkmale von Open Data sind fair:

1. Findable: Daten besitzen einen eindeutigen Identifikator und umfangreiche Metadaten. Sie werden in einer durchsuchbaren Ressource registriert oder indiziert.
2. Accessible: Daten müssen als ganze Einheit und als kostenfreier Download im Internet zur Verfügung stehen. Sie sind über ein standardisiertes Kommunikationsprotokolls abrufbar, was bei Bedarf ein Authentifizierungs- und Autorisierungsverfahren ermöglicht.
3. Interoperable: Daten verwenden eine formale, zugängliche, gemeinsame und allgemein anwendbare Sprache für die Wissensrepräsentation, dabei entsprechen die verwendeten Vokabulare dem FAIR-Prinzipien. Die Daten beinhalten qualifizierte Verweise auf andere (Meta-)Daten.
4. Re-usable: Daten müssen maschinenlesbar sein und so zur Verfügung gestellt werden, dass eine Wiederverwendung und Weitergabe bedingungslos möglich ist. Die Daten werden mit einer klaren und zugänglichen Lizenz zur Datennutzung freigegeben.

(Nähere Informationen unter:https://www.force11.org/group/fairgroup/fairprinciples)

Unterstützung im Umgang mit Ihren Daten und Beratung wie Daten langfristig verfügbar gemacht werden können erhalten sie beim Team Data Services der HBZ.

https://www.ub.uzh.ch/de/wissenschaftlich-arbeiten

Zenodo (https://zenodo.org/)

Die Webseite wird durch das OpenAIRE-Konsortium und das CERN betreut und gepflegt. Es ist möglich, Daten offen oder gesperrt zu hinterlegen, in Gruppen und Projekten zu teilen. Im Moment sind 50GB pro Datenset erlaubt.

Sozialwissenschaftliche Forschung FORS (https://forsbase.unil.ch/)

FORS ist eine Plattform für sozialwissenschaftliche Projekte aus der Schweiz. Man kann eigenen Projekte erfassen, Ihre Daten speichern und sie mit anderen Forschenden teilen.

Re3data (re3data.org)

re3data.org ist ein globales Verzeichnis für Forschungsdatenrepositorien. Im Verzeichnis können passende fachspezifische und disziplinübergreifende Repositorien für die Datenablage resp. für die Datenpublikation oder nachnutzbare Daten für das eigene Forschungsvorhaben gesucht werden.

ZORA (ZORA)

Das Open Access Repository der UZH bietet die Möglichkeit, kleinere Datensätze (bis ca. 500 MB) zu publizierten Arbeiten als Supplementary Data mit einem persistenten Identifikator (DOI) zu hinterlegen.