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Auf dieser Seite finden Sie eine Kollektion von Shiny Apps, die von Mitarbeitenden, Studierenden und Praktikant:innen erstellt wurden.
| App | Informationen | Autor*in |
| Baumtiefe Varimp deutsch | Einfluss von Baumtiefe auf Variable Importance in Random Forests | Andrea Schaffert |
| Transformationen Varimp deutsch | Einfluss von Transformationen auf Variable Importance in Random Forests | Nadine Galsterer |
| Regressionsannahmen deutsch | Annahmen des linearen Regressionsmodells | Martin Sterchi |
| Interaction Importance deutsch | Detektion von Interaktionen in Random Forests | Sven Theiler |
| Regression deutsch | Illustration der Normalverteilungsannahme für die Fehler | Martin Sterchi |
| Random Forests englisch | Variable Selection Bias und Pädiktionsgüte in randomForest und cforest | Krenar Sherifi |
| Anchor Point Selection englisch | Illustration des Verfahrens aus diesem Artikel | Lucas Kohler |
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SampleSizeR englisch |
Stichprobenplanung für completely randomized design |
Bernadetta Tarigan, Reinhard Furrer and Kalina Cherneva |
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Positive Predictive Values englisch |
Sascha Sauer | |
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Multilevel Modelle deutsch |
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Noah Bosshart |
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Poisson Regression deutsch |
Chung Man (Mandy) Fong | |
| Enten-App deutsch | Optional Stopping (für die Scientifica Ausstellung 2019), Instruktion (PDF, 340 KB), Hintergrund (PDF, 2 MB) | Noah Bosshart |
| Power und Stichprobengrösse deutsch | englisch | am Beispiel des z-Test | Lennart Schneider |
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